Thinkeyeは、機微や状況を見つめます。

Thinkeye は、接続される機器やプログラムから状況や機微を理解して、予知介入します。

Thinkeyeは、データから法則を見つけます。

法則はデシジョンツリー状の法則群として自動生成します。

Thinkeyeは、現実世界について、自らが見つけ出した法則群を使って状況を理解し、同時に帰納的に予知を行って、何をすべきかを導きます。

それは、われわれが経験に基づき判断し行動する日々と似ています。

さらに、自ら実行したサジェッションの結果も新たな状況として取り込み、学習をします。つまりは絶えることなく、経験を積み重ね、適応していくということです。

Thinkeye は、様々な環境において、ユーザーを深く理解し、テーラーメイドコミュニケーションを実行するAIインタラクションを実現します。

Thinkeye は、開発者の為にシミュレーション用エディターを標準装備しています。

Thinkeye は、IoT 活用の AIシステムや、コミュニケーションロボットの開発に最適です。

コミュニケーション機能に快適性、安全性、などエビデンスを求められるサービスやプロダクトをクリエイトするデザイナーにおいては、定量的なユーザーモデリングが重要です。

Thinkeyeは、このような製品開発に用いられる、人間中心デザイン: ISO 13407 (JIS Z 8530)手法において最適な、ペルソナモデルとシミュレーションを可能とします。

定義画面

サンプリング対象の環境を定義して、予めサンプリングしたデータを編集する画面です。

モニタリング時に実行するIoTデバイスや、プログラムの設定を定義できます。

法則画面

定義した対象のサンプリングを行えば、自動にデシジョンツリー状の法則を生成します。

デシジョンツリー状の法則は、何を起点に分岐すると状態がどのように変化するかといった経路図となります。

自動生成される法則に、クリエイターは、安全性向上や、表現演出といった意図において、バイアスを加えるなど、特別な定義も可能です。

デシジョンツリーの各分岐点、分岐値の情報重要性などの分析も可能です。データマイニング活用にも新たな発見が。

実行

生成した法則を使って、コンサルティングを実行できます。つまりは、知能毎のシミュレーションの確認ができます。

実装

Thinkeye の法則自動生成機能の組み込みから、編集機能を活用し生成した法則のみを課題別の専門知能として組み込むなど、アイディアに沿って自在に実装が行えます。

システムは、スマートフォン、パソコン、サーバー、デバイスと稼働環境を選びません。ユニバーサルナレッジ〜テーラーメイドナレッジと用途に合わせて実装できます。

また、AI機能のデザイン、コンサルテーションも承っております。IoT時代におけるデバイスおよびシステム開発をお手伝いします。

医療知能

Thinkeyeを活用して、医療インフォマティクスプロダクトの創生へ

ヒトとコミュニケーションするロボットは、安全,快適,健康,仕事支援といったサービス目的も多く、ヒトを見守り、状況に応じた対応を行う自動製品には、医学的な専門的な知見が必要であると考えます。

Thinkeyeを組み込まれるクリエイターデザイナーに向けて、臨床医のノウハウを、Thinkeyeのデシジョンツリー形式の医療知能として供給するスキームがあります。

安全 安心 快適な健康をひとりひとりが管理できる地域医療に向けて

一般社団法人 医療リデザイン創生会 は、大学病院と連携したサービスを共同研究または、共同研究講座といった形でも提供できます。

金沢大学付属病院 薬剤部 において、薬剤師一人一人の機微をサンプリングして、ヒューリスティックエラーを軽減して、インシデント発生を防ぐAIアシストシステムのコンセプトを考えています。

活用例①

生気象学の視点から、疾病の発症や重篤化と気象変化の因果関係に対応した、居住環境における空調制御に、Thinkeyeを活用する例。

密閉空間として、ユーザーの既往症から、発症または重篤化のリスクを低減するために、ユーザーと気象をモニタリングして、エアコンを自動制御するアイディアです。[特許 第 4336507号]

IoTエアコンサービス

活用例②

オペレーションのAI化

自動化の困難な機械制御は、フロー化、共有化が困難な、いわゆる「職人的」なケースがあり、職人的であるからこそ価値を産まれます。

各計器、操作盤の履歴を記録するネットワーク化(industrie4.0)

工場のIoT化を前提に、オペレーターの操作のサンプリングを実施、それぞれの職人的個人差をThinkeyeにて確認しました。

オペレーター全ての専門知能により、多角的に自動制御を実施し、安全,効率,発見の視点で自動運転します。

活用例③

AIがデザインするグリップデザイン

掠れず、真っ直ぐ、早く、思った位置に捺印できるグリップを自動デザインしました。

街頭にて、約200人にご協力頂きサンプリングを実施しました。

サンプリング結果をThinkeyeで機械学習行い、効果が高くなるデザインの有効領域を導きました。

活用例④

複数の異なる専門家の仕事(医療・造形職人)を模倣して、重度障害児の座位保持のデザイン(車椅子シート)を自動設計。さらに生活要求にも応える為に、医療的な理想的な姿勢を保つなどギリギリのバランスをデザインします。その為に異なる視点を持つ人工知能知能によるコラボレーションを追求した事例です。

患者の容態、生活スタイルなどを問診
体躯の寸法を記載し
自動的に体幹保持姿勢を生成
医療的であり、ライフスタイル、ストーリーにあった体躯の姿勢を生成
体幹と生活姿勢を保持するシート形状を自動生成
スポンジ積層製作の為にプリント型紙とを印刷

future...

ヒトとキカイのコミュニケーション

「 AI と生活すること」

いつも、見守っている、あなたのためのシモベ

ユーザーを良く知ると同時に、ユーザーのために、お医者様や、エクササイズコーチ、料理家があなたの生活にコミットします。

そんなコミュニケーションロボットの研究開発スキームを構築しています。(大阪大学付属病院 医療情報部、愛知産業大学 造形学部 等)

ペルソナを機械学習でテーラーメイドに生成、多くの知能によりライフスタイルをサジェッションし、理想のシナリオにライフスタイルキャリブレーションする執事ロボットを只今開発中!
「ロボット革命イニシアティブ協議会」のカタログに掲載中 (20番です。)

お問い合わせはこちらへ

kao@auaros.co.jp

Created By
soraua
Appreciate

Made with Adobe Slate

Make your words and images move.

Get Slate

Report Abuse

If you feel that this video content violates the Adobe Terms of Use, you may report this content by filling out this quick form.

To report a Copyright Violation, please follow Section 17 in the Terms of Use.