Thinkeyeは、機微や状況を見つめます。
Thinkeye は、接続される機器やプログラムから状況や機微を理解して、予知介入します。
Thinkeyeは、データから法則を見つけます。
法則はデシジョンツリー状の法則群として自動生成します。
Thinkeyeは、現実世界について、自らが見つけ出した法則群を使って状況を理解し、同時に帰納的に予知を行って、何をすべきかを導きます。
それは、われわれが経験に基づき判断し行動する日々と似ています。
さらに、自ら実行したサジェッションの結果も新たな状況として取り込み、学習をします。つまりは絶えることなく、経験を積み重ね、適応していくということです。
Thinkeye は、様々な環境において、ユーザーを深く理解し、テーラーメイドコミュニケーションを実行するAIインタラクションを実現します。
Thinkeye は、開発者の為にシミュレーション用エディターを標準装備しています。
Thinkeye は、IoT 活用の AIシステムや、コミュニケーションロボットの開発に最適です。
コミュニケーション機能に快適性、安全性、などエビデンスを求められるサービスやプロダクトをクリエイトするデザイナーにおいては、定量的なユーザーモデリングが重要です。
Thinkeyeは、このような製品開発に用いられる、人間中心デザイン: ISO 13407 (JIS Z 8530)手法において最適な、ペルソナモデルとシミュレーションを可能とします。
定義画面
サンプリング対象の環境を定義して、予めサンプリングしたデータを編集する画面です。
モニタリング時に実行するIoTデバイスや、プログラムの設定を定義できます。
法則画面
定義した対象のサンプリングを行えば、自動にデシジョンツリー状の法則を生成します。
デシジョンツリー状の法則は、何を起点に分岐すると状態がどのように変化するかといった経路図となります。
自動生成される法則に、クリエイターは、安全性向上や、表現演出といった意図において、バイアスを加えるなど、特別な定義も可能です。
デシジョンツリーの各分岐点、分岐値の情報重要性などの分析も可能です。データマイニング活用にも新たな発見が。
実行
生成した法則を使って、コンサルティングを実行できます。つまりは、知能毎のシミュレーションの確認ができます。
実装
Thinkeye の法則自動生成機能の組み込みから、編集機能を活用し生成した法則のみを課題別の専門知能として組み込むなど、アイディアに沿って自在に実装が行えます。
システムは、スマートフォン、パソコン、サーバー、デバイスと稼働環境を選びません。ユニバーサルナレッジ〜テーラーメイドナレッジと用途に合わせて実装できます。
また、AI機能のデザイン、コンサルテーションも承っております。IoT時代におけるデバイスおよびシステム開発をお手伝いします。
医療知能
Thinkeyeを活用して、医療インフォマティクスプロダクトの創生へ
ヒトとコミュニケーションするロボットは、安全,快適,健康,仕事支援といったサービス目的も多く、ヒトを見守り、状況に応じた対応を行う自動製品には、医学的な専門的な知見が必要であると考えます。
Thinkeyeを組み込まれるクリエイターデザイナーに向けて、臨床医のノウハウを、Thinkeyeのデシジョンツリー形式の医療知能として供給するスキームがあります。
活用例①
生気象学の視点から、疾病の発症や重篤化と気象変化の因果関係に対応した、居住環境における空調制御に、Thinkeyeを活用する例。
密閉空間として、ユーザーの既往症から、発症または重篤化のリスクを低減するために、ユーザーと気象をモニタリングして、エアコンを自動制御するアイディアです。[特許 第 4336507号]
IoTエアコンサービス
活用例②
オペレーションのAI化
自動化の困難な機械制御は、フロー化、共有化が困難な、いわゆる「職人的」なケースがあり、職人的であるからこそ価値を産まれます。
工場のIoT化を前提に、オペレーターの操作のサンプリングを実施、それぞれの職人的個人差をThinkeyeにて確認しました。
活用例③
AIがデザインするグリップデザイン
掠れず、真っ直ぐ、早く、思った位置に捺印できるグリップを自動デザインしました。
サンプリング結果をThinkeyeで機械学習行い、効果が高くなるデザインの有効領域を導きました。
活用例④
複数の異なる専門家の仕事(医療・造形職人)を模倣して、重度障害児の座位保持のデザイン(車椅子シート)を自動設計。さらに生活要求にも応える為に、医療的な理想的な姿勢を保つなどギリギリのバランスをデザインします。その為に異なる視点を持つ人工知能知能によるコラボレーションを追求した事例です。