BIG DATA

Historia

A lo largo de la historia el avance tecnológico ha provocado un gran aumento en el almacenamiento de datos, ya que ha permitido un almacenamiento de datos más sofisticados. El surgimiento de este concepto en la historia es un punto a discusión ya que diversos autores que han investigado y analizado la historia del Big Data difieren en cuanto al comienzo de la misma.

En el ensayo de Hacking (1991) sobre la historia de la estadística, se menciona una época llamada la “avalancha de los números”, esta es la cuál surge la revolución del concepto Big Data. Fue alrededor de 1820 a 1840 cuando el almacenamiento de grandes cantidades de datos y el análisis de los mismos se volvió común dentro de las sociedades.

Algunas de las necesidades dentro de la sociedad que causaron el surgimiento de Big Data son las siguientes:

-El boom del crecimiento demográfico

-Problemas de almacenamiento y recuperación de datos

-El crecimiento de la información y el sector de la comunicación

-La necesidad de datos precisos

-Inteligencia empresarial

-La gestión de la base de datos

¿Cómo funciona?
Big data es el análisis de gran cantidad de datos.

Por medio de las redes sociales nos ayuda a interpretar el comportamiento de los usuarios.

Etnografía:

Descubrir de manera precisa la necesidad de los clientes

Corrige negocios por meio de la percepción de las redes sociales.

Mercadotecnia y corrección del negocio

Proporciona la capacidad de procesar grandes cantidades de la información, al momento de ser procesada nos acerca a las personas.

Corrige la dirección del negocio.

Ayuda a las empresas a acertar con sus clientes.
Plataforma big data y sus obstáculos

Velocidad para manipular los datos debido al volumen y diversidad

Hay tanta información que es difícil clasificar lo relevante.
Las 3V de Big Data

Velocidad: De procesamiento y de adquisición, para tomar decisiones instantáneas.

Volumen: De la información y los datos, para analizar.

Variedad: En los datos, para utilizar criterios multi variantes en la toma de decisiones.

Aplicaciones
  1. Exploración de enormes cantidades de datos
  2. 360° de visión sobre el cliente
  3. Extensión de la seguridad/inteligencia
  4. Análisis de operaciones
  5. Aumentar el almacén de datos o Data Warehouse
Beneficios

Ventajas competitivas en la gran distribución

Mejora de la eficiencia y los costes

Mejora de la gestión empresarial

Almacenamiento en la nube

El hecho de enviar correos electrónicos por e-mail o mensajes por WhatsApp, publicar un estado en Facebook, tuitear contenidos o responder una encuesta, son cosas que se hacen a diario y esto hace crean nuevos datos y meta datos

Cada minuto al día
  • Se envían más de 200 millones de E-mail.
  • Se comparten más de 700.000 piezas de contenido de Facebook.
  • Se realizan dos millones de búsquedas en Google.
  • Se editan 48 horas de vídeo en YouTube.
Algunos de los Ejemplos son:
  • Facebook
  • Twitter
  • Youtube
  • Bolsa de Valores
  • Google
Gracias...
  • Victoria R
  • Juliette Ch
  • Jose T
  • Jose Miguel G
Referencias:

Barranco Fragoso, R. (2012). ¿Qué es Big Data?. IBM. Retrieved from https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

David Beer (2016) How should we do the history of Big Data?, Disponible en: http://journals.sagepub.com.ezp01.library.qut.edu.au/doi/full/10.1177/2053951716646135

Funk-e (2012) What is big data and how does it work?. Funk-e studios. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=TzxmjbL-i4Y

Hacking I (1990) The taming of Chance, Cambridge: Cambridge University Press. Google Scholar CrossRef

Hacking I (1991) How should we do the history of statistics? In: Burchill G, Gordon C, Miller P. The University of Chicago Press Google Scholar

Merino, J. F. (2014). El Big Bang del Big Data. MK - Marketing Más Ventas, 28(296), 9-17. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=fua&AN=98178637&lang=es&site=eds-live

Monnappa, A. (2015). How Facebook is Using Big Data. Simplilearn. Retrieved from https://www.simplilearn.com/how-facebook-is-using-big-data-article

N.p. (2016). Big Data en Bolsa, una inversión segura. IIC. Retrieved from http://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-en-bolsa/

N.p. (2017) Big Data: ventajas de “la revolución de los datos masivos”. Logicalis. Retrieved from https://blog.es.logicalis.com/analytics/big-data-ventajas-de-la-revolucion-de-los-datos-masivos?

N.p. (2017). Las cinco principales aplicaciones de Big Data. Logicalis. Retrieved from https://blog.es.logicalis.com/analytics/las-cinco-principales-aplicaciones-de-big-data

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